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溫州vi設計公司麻省理工學院等四所高校的聯合研究團隊,發布了一項最新研究成果:他們開發的神經網絡程序,可以解答出微積分、線性代數等大學數學題。不管是要求計算數值,還是寫方程式,或者畫出函數圖形,都是手到擒來,正確率達到了100%,真是學渣秒變學霸。要知道,在短短幾個月前,人工智能解答類似的題,最高正確率不到10%。
那么,人工智能到底是怎么開掛的?
溫州vi設計公司先來說說,為什么以前人工智能做不到?肯定不是因為算力不夠,而是因為,解數學題不是直接算公式,而是需要你去理解文字,就像五莊觀的人參果那道題一樣。此外,有的題還需要聯系上下文,并且包括了一些隱含條件。比如,一道概率論的題目,問:“在德州撲克游戲中,拿到兩副對子的概率是多少?”這道題在人看來很清楚,但是對于計算機來說,其實是有很多隱含條件的。比如,一副撲克有52張牌、4種花色;德州撲克的一手牌有5張等等。人工智能不知道這些隱含條件,就沒法算題。
而實現這個突破的核心,是一種新的翻譯工具,名字叫做Codex。這是一個超大型的神經網絡模型,經過了數以億計的代碼訓練之后,就可以通過閱讀人類的語言,理解語言想表達的意思,去掉與解題無關的多余信息,同時把語境背后的隱含條件補齊,最后用編程語言寫出來。
比如剛才那道德州撲克的題,“拿到兩副對子的概率是多少?”Codex翻譯出來是這樣的,你感受一下:“一副牌有5張,從13組牌、每組4張、共52張牌中,隨機抽取。抽到兩副對子,要求5張牌中一共有3種牌,每種數量最多兩張。請問抽到兩副對子的概率?!?/span>
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